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近日，在清华大学临床医学科技创新大会上，AI赋能医院管理、AI辅助疾病诊疗、AI肝胆超级医生智能等内容引起与会者高度关注。 AI在医疗领域的应用场景极其多样。人工智能将问诊记录转化为标准化病历、智能医疗管理者提供监护服务、人工智能帮助检测眼底疾病、手术机器人精准切除病灶……人工智能正在逐渐成为医生的“数字伴侣”，在图像判读、文档处理、健康问答等标准化流程导向领域具有巨大优势。然而，时至今日，人工智能仍然有其局限性。采取大语言模式l 为例。其运营主要基于外部而非内部举措。更重要的是，AI还没有实现自我负责。基于此，大规模语言模型提供的临床诊疗意见最终应该得到医生的验证。未来，医生在做出临床决策时，会权衡风险、期望和财务压力等复杂因素，然后再做出最终决定。同时，临床医生也是过程设计者和沟通者，完成治疗过程中的重要部分，如详细的沟通、价值选择和伦理判断。人工智能不会取代医生，但会对他们提出更高的要求。了解人工智能、掌握它并能够解释它是未来医生的必备素质。未来医生的临床决策能力和系统思维能力应进一步加强，医生的沟通能力和人性将是“此外，医生的跨学科协作和流程重构能力也不容忽视，监管、伦理、安全意识也必须不断加强。在人工智能时代，医生必须升级和保持使用人工智能作为“附加物”的能力。不，随着新药、新指南、新测试的不断涌现，医学知识的半衰期越来越短。人工智能可以成为医生随身携带的“刷新雷达”。在人工智能加速发展的时代，随着医学的变革，人工智能与医疗的关系也越来越密切。医生是一种共生而非替代。